Cercetătorii de la Universitatea din California din revista Cell au prezentat lumii soluția lor revoluționară în domeniul inteligenței artificiale. Platforma pe care au creat-o nu numai că poate detecta, ci și diagnostica boli legate de degenerarea retinei ochiului. Acest lucru a fost realizat, printre altele, de prin schimbarea sistemului de învățare al computerului.
În prezent, suntem capabili să avem încredere în inteligența artificială în domenii precum auto-parcarea unei mașini, dar bazându-ne pe ea în situații atât de complexe, precum diagnosticarea medicală, nu a fost o practică obișnuită până acum. Oamenii de știință de la Universitatea din California doresc să schimbe acest lucru - platforma pe care au creat-o folosind inteligența artificială nu numai că poate diagnostica și distinge între cele mai populare două boli ale retinei (degenerescența maculară și edemul macular diabetic), ci și evaluează severitatea bolii.
Cheia acestui succes a fost schimbarea modului în care AI învață. Cercetătorii au folosit un nou tip specific de învățare automată numit „învățare prin transfer”. Fenomenul învățării prin transfer în medicină este că vă permite să transferați cunoștințele dintr-o zonă a bolii în alta, crescând precizia diagnosticului, reducând în același timp timpul necesar pentru învățare. În prezent, platforma a absorbit deja 200 de mii. Scanarea CT a retinei și în decurs de 30 de secunde este capabilă să judece dacă pacientul are nevoie de tratament. Eficacitatea diagnosticului este de aproximativ 95%, pe care autorii o compară cu acuratețea unui oftalmolog bine instruit. Mai mult, a făcut, de asemenea, procesul de diagnostic cât mai transparent posibil, astfel încât chiar și pacienții care nu sunt familiarizați cu tehnologia să poată avea încredere în el. Computerul arată în mod continuu ce domeniu se uită și pe ce bază își pune diagnosticul.
Utilizarea sistemului de învățare prin transfer permite inteligenței artificiale californiene să diagnosticheze raze X în piept și cu 90%. distinge cu exactitate pneumonia virală și cea bacteriană. Planul cel mai apropiat al creatorilor este acela de a-l folosi și în alte domenii ale medicinei, deoarece, potrivit lor, de fiecare dată când baza de date este mărită, eficacitatea diagnosticului va crește. În cele din urmă, scopul este de a le arăta medicilor că inteligența artificială este un instrument valoros care le permite să își îmbunătățească munca și că pacienții - că un diagnostic rapid și precis făcut de un computer le va permite să treacă mai repede la tratamentul necesar.
.jpg)
